การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน และ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
Preventive Maintenance และ Predictive Maintenance
เป็นกลยุทธ์ที่ใช้ในการดูแลรักษาเครื่องจักรและอุปกรณ์เพื่อให้ทำงานได้อย่างราบรื่นและลดการเสียหายที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งมีความแตกต่างกันในวิธีการวางแผนและการดำเนินการดังนี้:
ความแตกต่างระหว่าง
Preventive และ redictive
| ปัจจัย | Preventive Maintenance (PM) | Predictive Maintenance (PdM) |
|---|
| วิธีการบำรุงรักษา | ทำตามระยะเวลา/รอบการทำงาน | ทำเมื่อมีสัญญาณเสื่อมสภาพที่ตรวจพบ |
| การใช้เทคโนโลยี | ไม่ต้องการเทคโนโลยีสูง | ต้องการเซ็นเซอร์และเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง |
| ประสิทธิภาพ | ลดความเสี่ยง แต่มีการบำรุงรักษาที่อาจไม่จำเป็น | มีประสิทธิภาพสูงกว่า เพราะทำเฉพาะเมื่อจำเป็น |
| ต้นทุน | อาจมีค่าใช้จ่ายสูงจากการบำรุงรักษาที่ไม่จำเป็น | ลดต้นทุนโดยเลี่ยงการซ่อมที่ไม่จำเป็น |
Preventive Maintenance (PM)
การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน หรือ Preventive Maintenance (PM) เป็นการบำรุงรักษาตามกำหนดเวลา โดยไม่จำเป็นต้องตรวจสภาพการใช้งานของเครื่องจักร แต่ใช้การตั้งเวลาเป็นหลัก เช่น บำรุงรักษาทุก 3 เดือน หรือ 6 เดือน ซึ่งการบำรุงรักษารูปแบบนี้จะถูกกำหนดตามคำแนะนำของผู้ผลิตหรือตามประสบการณ์ เพื่อป้องกันการเสื่อมสภาพก่อนที่จะเกิดปัญหา
ตัวอย่างงานใน Preventive Maintenance:
01
เปลี่ยนถ่ายของเหลว
หมายถึง การเปลี่ยนของเหลว เช่น น้ำมันเครื่อง น้ำมันเกียร์ หรือสารหล่อลื่นต่าง ๆ ตามระยะเวลาหรือระยะทางที่ผู้ผลิตแนะนำ เพื่อรักษาสมรรถนะของเครื่องยนต์หรือระบบให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดการสึกหรอของชิ้นส่วน.
02
เปลี่ยนอะไหล่ตามอายุการใช้งาน
การเปลี่ยนชิ้นส่วนหรืออะไหล่ของเครื่องจักรหรืออุปกรณ์เมื่อถึงระยะเวลาหรือจำนวนการใช้งานที่ผู้ผลิตกำหนด เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดความเสียหายหรือการหยุดชะงักในการทำงาน โดยไม่ต้องรอให้ชิ้นส่วนนั้นเกิดปัญหาหรือชำรุดก่อน.
03
ตรวจสอบความตึงของสายพาน
หมายถึง การตรวจสอบและปรับความตึงของสายพานหรือการจัดตำแหน่งของพูลลี่ (pulley) ให้ถูกต้อง เพื่อให้ระบบขับเคลื่อนทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่เกิดการเสียดสีหรือการสึกหรอที่ไม่จำเป็น ซึ่งสามารถช่วยยืดอายุการใช้งานของสายพานและชิ้นส่วนต่างๆ ของระบบขับเคลื่อน.
Predictive Maintenance (PdM)
Predictive Maintenance (PdM)
การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ หรือ Predictive Maintenance (PdM) ใช้เทคโนโลยีการตรวจวัดและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อประเมินสภาพการทำงานของเครื่องจักรอย่างต่อเนื่อง และทำการบำรุงรักษาก็ต่อเมื่อเริ่มมีสัญญาณของการเสื่อมสภาพ ซึ่งมักใช้การวัดต่างๆ เช่น การสั่นสะเทือน อุณหภูมิ การตรวจสอบสารหล่อลื่น และเสียง เพื่อคาดการณ์เวลาที่เครื่องจักรอาจจะมีปัญหา ทำให้สามารถวางแผนบำรุงรักษาเฉพาะเมื่อจำเป็น
ตัวอย่างงานใน Predictive Maintenance:
การตรวจสอบการสั่นสะเทือน (Vibration Analysis)
01
การตรวจสอบการสั่นสะเทือน (Vibration Analysis) หมายถึง กระบวนการวัดและวิเคราะห์การสั่นสะเทือนของเครื่องจักรหรืออุปกรณ์เพื่อประเมินสภาพการทำงานและตรวจจับความผิดปกติ เช่น การสึกหรอของชิ้นส่วน ความไม่สมดุล หรือความเสียหายของตลับลูกปืน วิธีนี้ช่วยป้องกันการเสียหายรุนแรงและลดเวลาหยุดทำงานโดยการซ่อมบำรุงเชิงป้องกันก่อนที่ปัญหาจะลุกลาม.
02
การใช้ Machine Learning หรือ AI เพื่อประมวลผลและคาดการณ์การบำรุงรักษา
การใช้ Machine Learning หรือ AI เพื่อประมวลผลและคาดการณ์การบำรุงรักษา เป็นกระบวนการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) มาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจากเครื่องจักรหรืออุปกรณ์ เพื่อ คาดการณ์ (Predictive Maintenance) และแจ้งเตือนล่วงหน้าก่อนที่จะเกิดความเสียหายหรือหยุดทำงาน
03
การวิเคราะห์น้ำมันหล่อลื่น (Oil Analysis)
การวิเคราะห์น้ำมันหล่อลื่น (Oil Analysis) คือกระบวนการตรวจสอบและประเมินคุณสมบัติของน้ำมันหล่อลื่นที่ใช้งานอยู่ในเครื่องจักร เพื่อวินิจฉัยสภาพการทำงานของเครื่องจักรและคุณภาพของน้ำมันหล่อลื่น โดยช่วยระบุปัญหาและป้องกันการเสียหายก่อนเกิดขึ้น
มีส่วนช่วยอย่างมากกับZero Breakdown หรือ การป้องกันไม่ให้เกิดการหยุดชะงักของเครื่องจักร
ประโยชน์ของการบำรุงทั้งสองแบบ
Zero Breakdown หรือ การป้องกันไม่ให้เกิดการหยุดชะงักของเครื่องจักร เป็นเป้าหมายสำคัญในระบบการบำรุงรักษาเครื่องจักรในอุตสาหกรรม โดยเน้นการลดโอกาสในการเสียหายหรือหยุดทำงานของเครื่องจักรให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ ด้วยกลยุทธ์การบำรุงรักษาที่หลากหลายและการมีส่วนร่วมของพนักงานทุกฝ่าย การป้องกันการ Breakdown นี้ไม่เพียงแค่ลดการเสียเวลาและค่าใช้จ่าย แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและลดอัตราความเสียหายในการทำงานอีกด้วย
วิธีการป้องกันการเกิด Breakdown ให้เป็นศูนย์ (Zero Breakdown)
1. การบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance)
2. การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance)
3. การตรวจสอบและการทำความสะอาดประจำวัน (Routine Inspection and Cleaning)
Read Our Latest News
News & Articles
FOREVER AND A DAY TECHNOLOGY
Product
MicroScanner™ PoE Cable
Original price was: ฿38,500.00.฿35,500.00Current price is: ฿35,500.00. Quick View
เครื่องทดสอบสายเคเบิลและตรวจจับ PoE / MicroScanner™ PoE Cable
Original price was: ฿38,500.00.฿35,500.00Current price is: ฿35,500.00. Quick View
IntelliTone Pro 200 Probe
Original price was: ฿9,850.00.฿8,850.00Current price is: ฿8,850.00. Quick View
เครื่องตรวจสอบสายเคเบิ้ล IntelliTone Pro 200 Probe
Original price was: ฿9,850.00.฿8,850.00Current price is: ฿8,850.00. Quick View
Electric grease gun Ecolube : E890
Original price was: ฿12,800.00.฿11,000.00Current price is: ฿11,000.00. Quick View
ปืนอัดจารบีไฟฟ้า ECOLUBE : E890
Original price was: ฿12,800.00.฿11,000.00Current price is: ฿11,000.00. Quick View
Electric grease gun Ecolube : E889
Original price was: ฿9,200.00.฿8,400.00Current price is: ฿8,400.00. Quick View
ปืนอัดจารบีไฟฟ้า ECOLUBE : E889
Original price was: ฿9,200.00.฿8,400.00Current price is: ฿8,400.00. Quick View
หัววัด ACCELEROMETER 100mV/g : ACOEM ASH255-B
Original price was: ฿10,800.00.฿9,500.00Current price is: ฿9,500.00. Quick View
Sensor vibration , ACCELEROMETER 100mV/g : ACOEM ASH255-B
Original price was: ฿10,800.00.฿9,500.00Current price is: ฿9,500.00. Quick View
![[HS-AA0310203] – M6 Face Carbide Tipped Spot Face Tool Set](https://www.faadtech.co.th/wp-content/uploads/2024/07/HS-AA031-600x600.jpg.webp "[HS-AA0310203] – M6 Face Carbide Tipped Spot Face Tool Set")
